GLM-5 از z.ai: مدل هوش مصنوعی با کمترین میزان تله‌زنی و قیمت رقابتی

شرکت چینی هوش مصنوعی ژوپای، با نام تجاری z.ai، این هفته با یک مدل زبان بزرگ جدید و شگفت‌انگیز به نام GLM-5 بازگشت. این مدل جدید در سری GLM، که همواره با پیشرفت‌های چشمگیر خود به چشم می‌آید، تحت مجوز MIT باز است، که برای پیاده‌سازی در سازمان‌ها بسیار مناسب است. یکی از دستاوردهای قابل توجه این مدل، کاهش رکوردی در میزان تله‌زنی در شاخص مستقل هوش مصنوعی تحلیل مصنوعی v4.0 است.

GLM-5 با امتیاز -1 در شاخص AA-Omniscience، که یک بهبود 35 امتیازی در مقایسه با پیشینهٔ خود است، در صنعت هوش مصنوعی در زمینه پایداری دانش به رهبری رسید. این مدل با استفاده از تکنیک جدید RL 'slime'، قادر به تبدیل دستورالعمل‌های خام یا منابع مستقیم به مستندات حرفه‌ای در فرمت‌های .docx، .pdf و .xlsx است. این امکان، GLM-5 را به یک ابزار قدرتمند برای کارهای دانشی با کاربرد بالا تبدیل کرده است. علاوه بر این، قیمت GLM-5 با حدود 0.80 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 2.56 دلار برای هر میلیون توکن خروجی، بسیار رقابتی است و آن را به یک گزینه اقتصادی برای مهندسی هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

در هسته GLM-5، یک پیشرفت چشمگیری در پارامترهای خام وجود دارد. این مدل از 355 میلیارد پارامتر در GLM-4.5 به 744 میلیارد پارامتر در GLM-5 افزایش یافته است. برای بهبود کارایی آموزش در این مقیاس، z.ai تکنیک جدیدی به نام 'slime' را توسعه داده است، که از یادگیری تقویتی غیر همزمان استفاده می‌کند تا از گلوگاه‌های طولانی‌مدت جلوگیری کند و چرخه‌های تکرار سریع‌تر را برای کارهای هوش مصنوعی پیچیده فراهم کند.

تحلیل و بررسی: با معرفی GLM-5، z.ai نشان داده است که قادر به رقابت با شرکت‌های بزرگ غربی در زمینه هوش مصنوعی است. این مدل با کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی، یک گزینه جذاب برای سازمان‌ها به حساب می‌آید. با این حال، سازمان‌ها باید در مورد امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی به این مدل هوش مصنوعی خودکار، دقت کنند.

منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)