آژانتهای هوش مصنوعی در سازمانها به دلیل مشکلات مجوزدهی، نه عملکرد مدل، به مشکل برخورد میکنند. هر جریان کاری که با هوش مصنوعی انجام میشود، در نهایت با این سؤال مواجه میشود: این آژنت چه چیزهایی را میتواند تغییر دهد، به نام چه کسی و چگونه سیستم میداند؟
Workday با استفاده از سیستم ثبت موجود خود به عنوان لایه کنترل برای آژانتها، پاسخ خود را ارائه میدهد. گریت کازمایر، رئیس محصولات و فناوری این شرکت، در مصاحبه با VentureBeat گفت که مشتریان اغلب با مشکلاتی مواجه میشوند وقتی که برای آژانتهایشان راهحلهای مختلفی را جمعآوری میکنند. او افزود: «سانا اطمینان میدهد که تمام فرایندهای تأیید و امنیت به درستی رعایت میشوند. در واقع، این جایی است که مشتریان با مشکلاتی مواجه میشوند وقتی که سعی میکنند هوش مصنوعی خودساز را با دسترسی مستقیم به دادههای خام ایجاد کنند، بنابراین ثروت مدل امنیت از بین میرود و نتایج بسیار گسترده میشوند.»
Workday که در مارس سانا را راهاندازی کرد، همکاری خود را با گوگل گسترش داد تا سیستم ثبت سانا را به Gemini Enterprise بیاورد، بنابراین آژانتهای ساخته شده بر اساس سانا در آنجا نیز قابل کشف هستند. کازمایر گفت که بزرگترین چالش آنها در اطمینان از دقت آژانتها، به ویژه برای کاربران منابع انسانی و مالی، بود. او گفت: «تقریباً درست نیست قابل قبول. فکر کنید به افراد به درستی پرداخت کنید، کتابهای مالی را بسته کنید یا برنامههای کاری را به درستی مدیریت کنید.»
تحلیل و بررسی: با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در سازمانها، مدیریت مجوزدهی و کنترل دسترسی به دادهها به یک چالش اساسی تبدیل شده است. انتظار میرود که شرکتهای بزرگتر مانند Workday، با استفاده از سیستمهای ثبت موجود خود، به عنوان پیشگام در این زمینه عمل کنند. در آینده، میتوان انتظار داشت که بیشتر شرکتها به دنبال راهحلهای مشابه برای مدیریت آژانتهای هوش مصنوعی خود باشند.
منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)
n8n.ir/iit124k
کپی شد!