آیا عوامل امنیتی خودکار شما آماده‌اند؟ راهنمای بررسی داده‌ها

طبق گزارش Axonius در سال 2026، بین 662 متخصص IT و امنیت، مشخص شده که 12.7% از دستگاه‌ها در یک پارکینگ 298000 دستگاهی از حضور عامل امنیتی انتظار می‌روند، غافل از اینکه اگر یک دستگاه هیچ عاملی نداشته باشد، هیچ کنسولی نمی‌تواند آن را شناسایی کند. به عبارت دیگر، وجود شکاف‌هایی در داده‌ها می‌تواند باعث شود که عوامل خودکار امنیتی به جایی برسند که حداقل 98% اطلاعات خود را بر اساس آمار و ارقام نادرست بنا کنند و به سرعت تصمیم‌گیری‌های خطرناکی بکنند.

همچنین نتایج یک نظرسنجی از Gravitee نشان می‌دهد که 88% از مدیران اجرایی، به وقوع حوادث مرتبط با هوش مصنوعی مشکوک‌اند. به گفته مایک ریمر، آسیب‌پذیری‌های شناخته شده از شبکه‌های هانی‌پات Azure در کمتر از 90 ثانیه مورد حمله قرار می‌گیرند؛ بنابراین، اگر داده‌های معتبر درباره امنیت نداشته باشید، مطمئناً زمان بیشتری برای مقابله با تهدیدات صرف خواهید کرد.

با توجه به این مسائل، کارشناسان توصیه کرده‌اند که سازمان‌ها قبل از اعتماد به عوامل خودکار، حتماً داده‌ها و سطح پوشش امنیتی خود را مرور کنند و اگر اطلاعات ناقصی وجود دارد، به دنبال اصلاح و به‌روزآوری آن‌ها باشند.

تحلیل و بررسی: با توجه به روند رو به افزایش تهدیدات سایبری، نیاز به داده‌های جامع و صحیح در سازمان‌ها از همیشه مهم‌تر شده است. همچنین، پیشرفت فناوری‌های خودکار در پاسخ به این چالش‌ها می‌تواند خطرات را نیز مستقیماً افزایش دهد. بنابراین، برنامه‌ریزی در زمینه مدیریت داده‌های مربوط به امنیت، باید در رأس اولویت‌های سازمان‌ها قرار گیرد.

منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)