تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که تیم‌های امنیتی با مشکل کمبود داده‌های کامل برای عوامل خودکار خود مواجه‌اند. بر اساس گزارش 2026 Axonius، 12.7% از دستگاه‌ها در میان بیش از 298,000 دستگاه موجود به عامل امنیتی مورد انتظار خود دسترسی ندارند. این موضوع باعث می‌شود که تحلیل‌های انسانی نتوانند به درستی اطلاعات را مدیریت کنند و در نتیجه، مشکلات جدی‌تری برای امنیت شبکه‌ها به وجود آید.

در حالی کهعاملان خودکار به دنبال بهره‌برداری از اطلاعات موجود می‌باشند، مهم است که کارشناسان امنیتی از عدم پوشش کامل آگاه شوند، زیرا عملکرد این عوامل به درصد بالای پوشش متکی است. اگر این درصد به زیر 95% بیفتد، ساده‌ترین روش‌های خودکارترمیمی نیز ممکن است از کار بیفتند و سرانه خطرات ناشناخته افزایش یابد.

تحلیل و بررسی: با توجه به روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری، نیاز به داده‌های کامل و صحیح بیشتر از همیشه احساس می‌شود. سازمان‌ها باید مستقیماً به بهبود شفافیت در اطلاعات خود بپردازند تا بتوانند از توانایی‌های عاملان خودکار به درستی بهره‌برداری کنند. احتمالاً در آینده نزدیک، تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق‌تر و موثرتر به یکی از اقدامات اصلی در راستای افزایش امنیت تبدیل خواهد شد.

منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)

لینک کوتاه: inoit.ir/post/309 کپی شد!