تا به امروز، بیشتر استقرارهای هوش مصنوعی در شرکتها بر روی دستیارهای کد نویسی و رباتهای خدمات مشتری متمرکز بودهاند. اما مورگان استنلی گام متفاوتی برداشت و از هوش مصنوعی برای بهینهسازی یکی از پروسههای حساسی که به دقت بسیار بالا و زمانبندی دقیقی نیاز دارد، یعنی تطبیق سود و زیان (P&L)، بهره برد. جالب اینجاست که این بانک با کاهش خودمختاری سیستم، کارکنان را بیشتر درگیر فرآیند کرده و با این کار زمان لازم برای انجام وظایف را به نصف رسانده است.
در این فرآیند، عوامل انسانی در حلقه تصمیمگیری باقی میمانند و تصمیمات آنها به صورت روندهای قابل تکرار برای سیستم تبدیل میشود. این به گونهای است که تصور کنید هوش مصنوعی به عنوان همکار شما عمل میکند و این امر باعث میشود که نه تنها وظایف پیچیدهتر به راحتی قابل مدیریت باشند، بلکه تعامل کارکنان با سیستم نیز به شکل موثری افزایش یابد.
با ورود به جزئیات، موظفان باید روزانه تعدادی از معاملات را بررسی کنند و حالا با استفاده از سیستم جدید FIXR، این کار از حدود شش ساعت به دو تا سه ساعت کاهش یافته است. به لطف این سیستم، دهها نفر از مدیران مالی میتوانند حدود ۱۵۰۰ ساعت در هفته صرفهجویی کنند. توانایی FIXR در یادگیری از دادهها و ارائه راهحلهای خودکار، این امکان را فراهم میآورد که به مرور زمان برخی از مشکلات به صورت خودکار حل شوند.
تحلیل و بررسی:این استراتژی مورگان استنلی میتواند الگویی برای دیگر شرکتها باشد که میخواهند کارایی و دقت را در فرآیندهای مالی خود افزایش دهند. با درگیر کردن کارکنان در فرآیندهای هوشمند، نهتنها اعتماد به نفس آنها افزایش مییابد، بلکه سیستمها نیز به مرور زمان بهبود مییابند. اگر این رویکرد در دیگر حوزهها نیز پیادهسازی شود، ممکن است به افزایش چشمگیر در بهرهوری و کیفیت کار منجر شود.
منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)
n8n.ir/iit324y
کپی شد!