در دنیای هوش مصنوعی، ایدههای زیادی در حال جوشیدن و آزمایش هستند. اما بر اساس نظر امجد مسعود، CEO Replit، همه اینها فقط «جعبههای بازی» هستند: غیرقابل اعتماد، کمی مؤثر و عمومی. «هر چیز به نظر یکسان میآید،» مسعود در یک پادکست جدید VB Beyond the Pilot توضیح میدهد. «همه تصاویر، همه کدها، همه چیز به نظر یکسان است.» این «لپت»، به گفته مسعود، نتیجه استفاده از پرامپتهای یکباره و بیتوجهی به طعم شخصی است.
Replit برای حل این مشکل از ترکیبی از پرامپتهای تخصصی، ویژگیهای طبقهبندی در سیستمهای طراحی خود و تکنیکهای RAG اختصاصی استفاده میکند. تیم آنها همیشه از استفاده از توکنهای بیشتر در امان نیستند، که به نتیجههای بالاتر کیفیت میانجامد. تستهای مستمر نیز بسیار مهم هستند. پس از تولید اولین نسخه یک برنامه، تیم مسعود آن را به یک عامل تست میفرستند که تمام ویژگیهای آن را تحلیل میکند و به یک عامل کدگذاری گزارش میدهد. «اگر تست را در حلقه معرفی کنید، میتوانید به مدل بازخورد دهید و مدل بتواند بر کار خود بازبینی کند,» مسعود میگوید.
Replit از استراتژی «مبارزه مدلها» نیز استفاده میکند: عاملهای تست ممکن است بر اساس یک LLM ساخته شده باشند و عاملهای کدگذاری بر اساس دیگری. این کار از توزیعهای مختلف دانش آنها استفاده میکند. «این راه، محصولی با تلاش بیشتر و کمتر لپتی به مشتری ارائه میدهد,» مسعود میگوید. «شما بیشتر تنوع تولید میکنید.»
تحلیل و بررسی: با پیشرفتهای سریع در هوش مصنوعی، شرکتها باید به سرعت به تغییرات سازگار شوند. این تغییرات، نیاز به یک رویکرد نوین در توسعه نرمافزار و استفاده از هوش مصنوعی را به همراه دارد. در آینده، انتظار میرود که تعداد برنامهنویسهای حرفهای کاهش یابد و تعداد «برنامهنویسان حس» افزایش یابد که قادر به حل مشکلات با نرمافزار و عاملها هستند.
منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)
n8n.ir/iit40z
کپی شد!