پیش از اینکه به خدمات تجاری جهانی (GBS) پرداخته شود، یک قدم عقب برمی‌گردیم. آیا هوش مصنوعی عامل، نوعی هوش مصنوعی که قادر به انجام اقدامات هدفمند است، می‌تواند تنها GBS بلکه هر نوع سازمان را نیز تغییر دهد؟ و آیا این تغییرات رخ داده است؟

همانند بسیاری از فناوری‌های جدید، در این مورد نیز سخنرانی‌ها پیش از پیاده‌سازی پیش رفته‌اند. اگرچه سال ۲۰۲۵ «سال هوش مصنوعی عامل» بود، اما به این صورت نبود، بر اساس گزارش ویراستار مشارکت‌کننده VentureBeat، تارین پلوم. او در یک پست دسامبر ۲۰۲۵ در VentureBeat، با استفاده از اطلاعات از Google Cloud و شرکت توسعه محیط‌های یکپارچه (IDE) Replit، گزارش داد که آنچه که ناقص بوده، اصول اساسی برای مقیاس‌بندی بوده است.

با توجه به تجربه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی (GenAI)، این نتیجه غیرمنتظره نیست. در یک نظرسنجی که در کنفرانس شبکهٔ خدمات مشترک و خارج‌سازی (SSON) در فوریه ۲۰۲۵ انجام شد، ۶۵ درصد از سازمان‌های GBS پاسخ دادند که هنوز پروژه‌ای مبتنی بر GenAI را تکمیل نکرده‌اند. می‌توان گفت که پذیرش هوش مصنوعی عامل جدیدتر در سازمان‌ها، از جمله GBS، هنوز در مراحل اولیه است.

تحلیل و بررسی: با توجه به پیشرفت‌های سریع در فناوری‌های هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که هوش مصنوعی عامل در آینده نزدیک، نقش مهمی در تغییر خدمات تجاری جهانی ایفا کند. با این حال، برای رسیدن به این هدف، سازمان‌ها باید از رویکردی سیستماتیک و متداول در پیاده‌سازی این فناوری پیروی کنند. همچنین، همکاری بین شرکت‌های فناوری و سازمان‌های تجاری، به سرعت پیشرفت و پذیرش این فناوری را تسهیل خواهد کرد.

منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)