مبارزه با کلاهبرداری یه جور مسابقه با مقیاسه! تصور کنید، شبکه Mastercard سالانه حدود ۱۶۰ میلیارد تراکنش رو پردازش میکنه و تو اوج شلوغیها، مثل تعطیلات آخر سال، ممکنه تا ۷۰ هزار تراکنش در ثانیه هم برسه! پیدا کردن تراکنشهای تقلبی بین این حجم عظیم، بدون اینکه هشدارهای اشتباه بدیم، کار خیلی سختیه. به خاطر همینه که کلاهبردارها تونستن سیستم رو دور بزنن.
اما حالا، مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته میتونن تکتک تراکنشها رو بررسی کنن و اونایی که مشکوک به نظر میرسن رو تو چند میلیثانیه شناسایی کنن. این هسته اصلی پلتفرم مبارزه با کلاهبرداری Mastercard به اسم Decision Intelligence Pro (DI Pro) هست. به گفته مدیران Mastercard، این سیستم در لحظه تراکنش رو بررسی میکنه و ریسک مرتبط با اون رو ارزیابی میکنه. DI Pro طوری طراحی شده که سرعت بالایی داشته باشه. از لحظهای که کارت کشیده میشه یا دکمه "خرید" زده میشه، تراکنش از طریق لایههای مختلف Mastercard عبور میکنه و به بانک صادرکننده میرسه. معمولاً این فرایند کمتر از ۳۰۰ میلیثانیه طول میکشه.
در نهایت، این بانکه که تصمیم میگیره تراکنش رو تایید کنه یا رد، ولی کیفیت این تصمیمگیری بستگی به توانایی Mastercard در ارائه یه امتیاز ریسک دقیق و متنی داره، بر اساس اینکه تراکنش ممکنه تقلبی باشه. DI Pro از یه شبکه عصبی بازگشتی (RNN) استفاده میکنه که Mastercard اون رو معماری "توصیهگر معکوس" مینامه. این سیستم، تشخیص کلاهبرداری رو به عنوان یه مسئله پیشنهاد در نظر میگیره؛ RNN یه تمرین تکمیل الگو رو انجام میده تا مشخص کنه فروشندهها چطور با همدیگه ارتباط دارن.
تحلیل و بررسی: به نظر میرسه Mastercard با استفاده از هوش مصنوعی، یه قدم از کلاهبردارها جلوتر افتاده. این تکنولوژی میتونه نحوه مبارزه شرکتهای دیگه با کلاهبرداری رو هم متحول کنه. انتظار میره در آینده شاهد استفاده گستردهتر از این روشها در سیستمهای پرداخت باشیم.
منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)
n8n.ir/iit97s
کپی شد!