اگر احساس می‌کنید مدیریت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات سازمان‌ها هر روز پیچیده‌تر و پراکنده‌تر می‌شود، تنها نیستید. «دی‌جی سامپات»، معاون ارشد هوش مصنوعی سیسکو، معتقد است مدل‌های سنتی در حال شکستن هستند. دلیل اصلی؟ ظهور عامل‌های هوش مصنوعی مختلف که هر کدام در جزیره‌های جداگانه داده‌ای فعالیت می‌کنند و باعث ایجاد سردرگمی، کاهش بهره‌وری و کندی عیب‌یابی می‌شوند. او راه‌حل را «AgenticOps» می‌داند؛ یک پارادایم عملیاتی جدید که در آن انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی به صورت همزمان و مشارکتی کار می‌کنند تا امنیت را تقویت کنند و نوآوری را ممکن سازند.

پایه‌های AgenticOps بر سه اصل استوار است: اول، دسترسی یکپارچه به داده‌ها از تمامی سیلوها (شبکه، امنیت، اپلیکیشن). دوم، طراحی «چند-نفره-محور» برای همکاری بی‌درز بین تیم‌های عملیات فناوری، امنیت و شبکه به همراه عامل‌های هوش مصنوعی. سوم، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی و آموزش‌دیده برای حوزه‌های خاص (مثل پیکربندی شبکه) به جای مدل‌های عمومی. سیسکو این اصول را در پلتفرم «AI Canvas» عملیاتی کرده که فضای کاری یکپارچه‌ای با رابط کاربری هوشمند ایجاد می‌کند و به اپراتورها اجازه می‌دهد با زبان طبیعی به عامل‌ها دستور دهند.

نکته کلیدی دیگر، تغییر نقش انسان‌ها در این چرخه است. قرار نیست هوش مصنوعی جایگزین نیروهای متخصص شود، بلکه نقش آن‌ها به سمت تصمیم‌گیری‌های سطح بالا و نظارت بر اجرای خودکار وظایف توسط عامل‌ها ارتقا می‌یابد. سامپات به صراحت به مدیران فناوری اطلاعات هشدار می‌دهد که منتظر تثبیت کامل فناوری هوش مصنوعی ننشینند. همکاری با شرکای درست و استفاده از راه‌حل‌های یکپارچه، شتاب لازم برای عبور از این تحول را فراهم می‌کند.

تحلیل و بررسی:

حرکت به سمت AgenticOps تنها یک انتخاب بهینه نیست، بلکه به زودی به یک ضرورت رقابتی تبدیل خواهد شد. سازمان‌هایی که نتوانند داده‌های پراکنده خود را یکپارچه و همکاری انسان-ماشین را نهادینه کنند، در تشخیص و پاسخ به حوادث امنیتی یا اختلالات عملیاتی به شدت کند خواهند بود. موفقیت این مدل وابستگی مستقیمی به توسعه زیرساخت‌های قدرتمند هویت و دسترسی (Identity) دارد تا امنیت داده‌ها در حین اشتراک‌گذاری بین دامنه‌های مختلف حفظ شود. در نهایت، به نظر می‌رسد ارزش واقعی این راه‌حل نه در هوش مصنوعی، که در «یکپارچه‌سازی هوشمند» است.

منبع: VentureBeat (مشاهده متن اصلی)